1947年，美國數學(xué)家、工程師沃倫·韋弗與英國物理學(xué)家、工程師安德魯·布思提出了以計算機進(jìn)行翻譯（簡(jiǎn)稱(chēng)“機譯”）的設想，機譯從此步入歷史舞臺，并走過(guò)了一條曲折而漫長(cháng)的發(fā)展道路。此后65年來(lái)，機譯成了國際學(xué)界、商界甚至軍界共同角逐的必爭之地。從上世紀80年代中期開(kāi)始，基于語(yǔ)料和多引擎機譯方法的廣泛運用，機譯系統的性能和效率有了明顯提高，各式各樣的翻譯軟件如雨后春筍般問(wèn)世，而互聯(lián)網(wǎng)的普遍應用，則使在線(xiàn)翻譯成了當今機譯的重頭戲。

　　機譯分為文字機譯和語(yǔ)音機譯。在文字機譯方面，谷歌目前處于領(lǐng)先地位。它可提供65種主要語(yǔ)言之間的即時(shí)翻譯，包括字詞、句子、文本和網(wǎng)頁(yè)翻譯。谷歌的文字機譯主要是以機器學(xué)習為基礎，構建統計翻譯模型；往計算機內輸入大量的文字文本，通過(guò)海量統計數據來(lái)提高譯文的精確度。谷歌的成就主要得益于統計學(xué)方法和云計算技術(shù)。英國《經(jīng)濟學(xué)家》周刊最近刊發(fā)的一份報告稱(chēng)，谷歌一天的機譯量，相當于全球一年人工翻譯的總量。目前，每個(gè)月都有兩億多人在使用谷歌的在線(xiàn)翻譯。

　　在語(yǔ)音機譯方面，谷歌目前也處于領(lǐng)先地位：它可以通過(guò)聲音實(shí)現自動(dòng)檢索，再將語(yǔ)音交互技術(shù)和機譯技術(shù)結合在一起。時(shí)下流行的安卓智能手機就具有這種較強的語(yǔ)音機譯功能。據美國《探索頻道》報道，微軟最近研發(fā)的語(yǔ)音翻譯軟件，可以將用戶(hù)所說(shuō)的話(huà)快速翻譯成其他聽(tīng)者的母語(yǔ)，而且還能保留用戶(hù)的口音、音色和語(yǔ)調，聽(tīng)上去就像用戶(hù)親口說(shuō)的一樣。

　　機譯消除了不同文字和語(yǔ)言間的隔閡，堪稱(chēng)高科技造福人類(lèi)之舉。但機譯的質(zhì)量長(cháng)期以來(lái)一直是個(gè)問(wèn)題。美國發(fā)明家、作家、未來(lái)學(xué)家雷·科茲威爾前不久在接受網(wǎng)絡(luò )媒體《赫芬頓郵報》采訪(fǎng)時(shí)說(shuō)：“到2029年，機譯譯文質(zhì)量將達到人工翻譯的水準。”不過(guò)，也有機譯專(zhuān)家表示，按照著(zhù)名的“圖靈測試”和“摩爾定律”，機譯譯文質(zhì)量或許下世紀才能達到人工翻譯的水準。因為機譯的若干理論難題至今都沒(méi)有從根本上得到解決，某些方法和技術(shù)也沒(méi)有實(shí)質(zhì)性的改進(jìn)；機譯系統的性能還不盡如人意，尤其是譯文質(zhì)量，離理想目標仍相差甚遠。中國數學(xué)家周海中認為，在人類(lèi)尚未明了大腦是如何進(jìn)行語(yǔ)言的模糊識別和邏輯判斷的情況下，機譯要想達到“信、達、雅”的程度是不可能的。這一觀(guān)點(diǎn)恐怕道出了制約譯文質(zhì)量的瓶頸所在。

 

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